
AnyBody 应用案例
实测(动作捕捉)与自定义运动的比较
- ① 概要
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单脚站立是指单脚支撑身体,另一只脚悬空的姿势。这种姿势会导致平衡不稳定,为了维持平衡,需要有效调动并使用核心肌群。
在AnyBody中,导入了肌肉骨骼建模的Mannequin模型,该模型能够模拟人类的动作,解析人体在该姿势下的受力情况。
1.动作捕捉法:通过多个摄像机拍摄动作,获取动作捕捉数据
2.Driver驱动法:直接通过Driver设定动作参数。
动作捕捉法可以直观地解析现实动作,但每次都需要准备大规模的测量系统,且测量结果仅反映特定受试者在当时的具体动作,数据的通用性较差。
Driver驱动法的动作通过参数设定,可以根据研究目的进行参数调整(例如:寻找减少人体负担的条件)。只要合理设置Driver参数,模型的分析结果可以与动作捕捉法的结果一致。然而,对于步行等复杂动作,Driver驱动法的设定较为困难,仅适用于一些简单动作的参数研究。
〇 创建模型
■ 动作捕捉法制作模型:
AnyBody将计算合适的体节长度和关节角度,以模拟Mannequin的动作,并进行逆动力学分析。
【没有测力台的情况】
虽然使用测力台可以获取更真实的数据,但在没有测力台的情况下,可以使用AnyBody的地面反力推算功能(GRF)来估算地面反力。
下图比较了GRF推算数据与测力台实测数据。对于相同的动作,左侧为测力台实测的地面反力,右侧为使用GRF功能推算的地面反力。
视频1 CoP
左:实测CoP 右:推算CoP
CoP是Center of Pressure的意思
以初始的关节角度为基础,将模型设定为单脚站立姿势。通过调整模型参数,使其达到自主单脚站立的状态。在本次设定中,重心保持不动,仅依靠右脚脚踝的微小动作来维持身体平衡。该模型可以使用前述的地面反力推算功能。通过该功能计算地面反力,参数研究的结果也能反映地面反力的变化(包括大小和压力中心位置等)。
数据:
轴心:右脚
倾斜的角度:初始角度为40度左右
倾斜的速度:毎秒20度左右
重力:9.81 m/s2
动捕和Driver模型的比较
上:使用动捕的模型
下:使用Driver创建的模型
虽然使用Driver驱动器的模型数值略高,但通过Driver驱动器同样可以确认身体负担的变化情况。
■ 研究概要
把模型的重心位置作为参数进行了分析。通过参数研究,找到了肌肉负荷减小的条件。
数据:
坐标的原点:(右脚)脚后跟
重心的位置(前后方向):从原点向前6, 8, 10, 12, 14 cm的5种
重心的位置(左右方向):从原点向右-10, -5, 0, 5, 10 cm的5种
■ 结果
重心离脚跟越远,对右脚(轴足)的负担就越大。
④ 总结
■ 使用动作捕捉建立模型的好处
1. 以实际动作为基础,力学分析结果的准确性较高。
■ 使用Driver驱动器的好处
1. 可以模拟实际动作并设定合适动作,从而获得接近实测的结果。
2. 无需进行实际测量,通过调整模型参数即可解决问题。
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